Búsqueda visual
Som una espècie visualment orientada. Els éssers humans poden comprendre les imatges en un ull d’ull. En comparació, llegim molt lentament i entenem el text encara més lent. A més, un percentatge de la població mundial està format per pensadors visuals, persones que també pensen en imatges. Tenint en compte això, no és estrany veure que la cerca es mogui cap a una forma més visual. Podeu començar la propera cerca obrint l’aplicació de la càmera al telèfon intel·ligent. Conegueu la cerca visual.
Què és la cerca visual segons seowebconsultora?
La cerca visual consisteix en totes les cerques que utilitzen imatges del món real com ara fotografies o captures de pantalla com a punt de partida. Cada vegada que apunta la teva càmera de Google Lens amb una peça de roba, estàs realitzant una cerca visual. Sempre que feu servir Pinterest per fer una coincidència d’estil, feu una cerca visual. La cerca visual respon a preguntes com ara: «Mostra’m coses que són similars però diferents», o «No sé el que vull, però ho sabré quan ho veig».
No és només un estil que coincideix amb aquest impressionant vestit que has vist o que esbrina quin tipus de cadira és en aquest interior inconformista, va molt més enllà d’això i encara estem només al principi. Les aplicacions fotogràfiques poden llegir text a les imatges i traduir-les. La visió per computador pot reconèixer tones d’entitats, des de celebritats fins a logotips i des de referències a escriptura a mà. En aquests moments, la cerca visual està fent ones en els sectors de la moda i la decoració de la llar, amb grans marques com Amazon, Macy’s, ASOS i Wayfair.
La investigació mostra que els consumidors estan molt interessats a fer servir la cerca visual com a part de la seva experiència de compra. A més, un recent article de Sparktoro va descobrir que Google Images és el segon jugador més gran del mercat de motors de cerca amb el 21% de les cerques a partir d’aquí. Les imatges estan aquí per quedar-se.
Molts usuaris d’Internet dels Estats Units considerarien la cerca visual com una gran addició als canals de cerca del lloc regular:
Avui, la gent està prenent fotografies de tot, no només bells paisatges o recordos de les seves aventures, sinó coses que necessiten recordar o les tasques que necessiten fer. La cerca visual ajudarà cada vegada més a convertir aquestes imatges en tasques reals. Feu una foto d’una targeta de visita i afegiu automàticament les dades de contacte a la meva llibreta d’adreces. O feu una foto de la meva llista de compres per escrit i afegiu-los a la cistella de compra del meu supermercat favorit. Tot és possible.
La cerca visual és diferent de la cerca d’imatges
La cerca visual forma part d’una cosa anomenada cerca sensorial, que consisteix a buscar a través de text, veu i visió. En el passat, gairebé totes les cerques van començar amb algú que escrivia un parell de paraules en un camp de text. Avui, cada vegada més, les cerques comencen per veu o apunten a una aplicació de càmera en alguna cosa. Veureu que aquests diferents tipus de cerques convergeixen cada vegada més, ja que la cerca visual és una gran addició a la cerca de text i veu.
Google Lens immediatament reconeix aquest gos valent com un Shiba Inu
Mentre la cerca visual utilitza visuals com a punt de partida, la cerca d’imatges és diferent. La cerca d’imatges ha existit per sempre. Una cerca clàssica d’imatges comença amb un indicador de cerca mecanografiat en un camp de cerca i condueix a un SERP que mostra una sèrie d’imatges que coincideixen amb aquesta cerca específica. Aquestes imatges es poden reduir seleccionant filtres intel·ligents a la barra de menú.
Gos japonès bonic i suau a la cerca d’imatges de Google
La cerca d’imatges de Google ofereix suggeriments excel·lents i us permet filtrar els resultats de manera senzilla
Com funciona la recerca visual?
La gent ha estat parlant de la recerca visual durant molt de temps, però en els últims anys s’ha realitzat de prop. Els telèfons intel·ligents molt potents, la intel·ligència artificial cada vegada més intel·ligent i l’interès dels consumidors impulsen el creixement d’aquest apassionant desenvolupament. Però, com funciona la cerca visual?
La cerca visual està impulsada per la visió per computadora i capacitada per l’aprenentatge automàtic. La visió per computador es pot descriure com la tecnologia que permet veure les computadores. No només això fa que les computadores entenguin el que veuen i que facin alguna cosa útil amb aquest coneixement. En certa manera, la visió per computadora intenta aconseguir que les màquines entenguin el món que veiem com els éssers humans.
La visió per computador ha existit des de fa anys, però gràcies a desenvolupaments de maquinari i nous descobriments nous en el camp de l’aprenentatge automàtic, aquesta millora a passos agegats. L’aprenentatge automàtic proporciona gran part de l’aportació necessària per a un algoritme per donar sentit a les imatges. Per a una màquina, una imatge és només un munt de nombres aleatoris: necessita context per obtenir fins i tot la més mínima comprensió del que hi ha. L’aprenentatge automàtic pot proporcionar aquest context.
Ensenyar un ordinador per veure
Usant l’aprenentatge automàtic, podeu ensenyar, literalment, a una computadora quina cosa hi ha amb un conjunt d’entrenament, començant per petites i després augmentant ràpidament. Alimentar les dades suficients i també pot explicar les diferències entre les variacions lleugeres. Per augmentar el coneixement d’aquestes màquines, Google fa referència a la seva troballa amb el seu gràfic de coneixement. D’aquesta manera, cada vegada és més fàcil que les màquines connectin les peces del trencaclosques per esbrinar què hi ha en una imatge particular i com aquesta imatge segons la agencia marketing digital mentedigital
